AI 秋招助手

把岗位发现、JD 分析、匹配判断和求职管理整合到一个本地 AI 工作台，让信息收集、理解与决策可以在同一条工作流中完成。

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  岗位发现需要覆盖多个招聘来源，信息需要汇集到同一个可管理的入口。

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  JD 不只是需要阅读，还需要转成结构化岗位信息，便于后续理解和比较。

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  岗位信息需要结合个人画像判断适配度与能力差距，最后回到求职管理与决策。

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  以岗位为中心串联发现、分析、匹配与管理，避免把 AI 做成脱离求职任务的独立按钮。

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  让 LLM 参与 JD 理解，再把岗位结构化信息、个人画像匹配、适配度和能力 Gap 放进决策链。

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  采用 Local-first MVP，以 SQLite 支持本地数据管理，先交付围绕个人求职场景的完整工作台。

从岗位来源到本地工作台，再回到求职判断与管理。

1. 01招聘源16 个岗位来源
2. 02同步采集岗位进入工作台
3. 03本地数据SQLite
4. 04AI 分析OpenAI API
5. 05匹配与管理辅助求职判断

AI 是工作流中的判断层，串联岗位理解、个人匹配和求职决策。

1. 01岗位 JD输入岗位描述
2. 02LLM理解与分析
3. 03岗位信息结构化形成统一字段
4. 04个人画像匹配关联求职者信息
5. 05岗位适配度辅助判断
6. 06能力 Gap识别差距
7. 07求职决策进入管理工作流

真实产品界面截图。点击截图可放大查看。

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项目为 Local-first MVP；以上数字来自项目实际同步与后端测试结果。